Beräkningsbiologi: unstuck by design | natur

Beräkningsbiologi: unstuck by design | natur

Anonim

Proc. Natl Acad. Sci. USA doi: 10.1073 / pnas.0904191106 (2009)

Bild: NATL ACAD. SCIENCES

Beräkningsförutsägelser kan göra det lättare att designa biofarmaceutiska produkter som inte klistrar samman. Aggregering kan förstöra effektiviteten hos antikroppsbaserade läkemedel eller, ännu värre, stimulera ett oönskat immunsvar. Men nuvarande metoder för att stabilisera antikroppar innebär prövning och fel, vilket kan vara kostsamt.

Bernhardt Trout från Massachusetts Institute of Technology i Cambridge och hans kollegor har utvecklat en metod för att förutsäga de exponerade områdena på ett protein som är hydrofobt och gör det mer sannolikt att klumpa i lösning. Forskarna gjorde dessa förutsägelser för två olika terapeutiska antikroppar (se bild; rött representerar hydrofoba fläckar) och riktade specifika aminosyror för mutation, och bytte dem för mindre hydrofoba versioner. Flera av deras skapelser var mer stabila än originalen.

Författare

kommentarer

Genom att skicka en kommentar samtycker du till att följa våra villkor och gemenskapsriktlinjer. Om du finner något missbruk eller som inte överensstämmer med våra villkor eller riktlinjer ska du markera det som olämpligt.